TS趋势哨兵 体验 Demo
公开脱敏演示 · 零真实数据访问

让趋势情报从
信息噪声变成决策信号

趋势哨兵每天自动搜索最近 24 小时的 AI 产品动态，完成来源核验、清洗、去重、分类、评分与摘要，并沉淀到统一情报库。

体验模拟任务 →查看工作流程
✓ 无后端✓ 无密钥✓ 无 API 调用
trend-sentinel / daily-runLIVE DEMO

2026-08-26 09:00:00 UTC+8

$ 启动 AI 产品赛道趋势监测

01

读取赛道与信源配置

完成
02

检索最近 24 小时公开信息

完成
03

来源交叉核验与逻辑去重

完成
04

分类、评分、生成摘要

完成
RUN COMPLETED5 / 5记录回读验证通过
09:00每日自动运行
24h滚动检索窗口
5–10m预计人工复核
5/5最近回读验证
WHY IT MATTERS

把重复劳动交给流程，把判断留给人

从分散检索到结构化情报，Agent 负责执行，人负责最后的业务决策。

传统人工流程

60–120 分钟 / 次

  • 逐个浏览多个行业信源
  • 手工判断来源可信度
  • 人工识别重复事件
  • 凭经验评估情报价值
  • 复制整理并录入飞书
→
使用趋势哨兵

5–10 分钟人工复核

  • 自动搜索配置好的信源
  • 官方与独立来源交叉核验
  • 逻辑指纹自动去重
  • 按统一标准分类评分
  • 结构化入库并发送简报
* 当前流程估算，非商业承诺
INTERACTIVE DEMO

亲自走一遍情报处理流程

选择一个预设案例，观察 Agent 如何判断。演示仅在浏览器本地运行。

模拟任务
安全隔离Hermes 未连接飞书未连接模型 API 未连接
输入情报PRESET DATA

赛道：AI 产品
处理过程WAITING
WORKFLOW

从信号发现到情报交付

每一步都有明确的输入、判断和失败规则。

QUALITY SYSTEM

可复核，比“看起来聪明”更重要

01

来源优先

重大结论优先使用官方来源；用户输入不直接视为已核实事实。

02

逻辑去重

使用逻辑指纹识别同一产品、同一事件的重复报道。

03

隔离机制

未经独立核验的线索进入隔离区，不进入核心简报。

04

写后验证

入库后回读记录，检查字段、评分、编码和唯一标识。

05

结构保护

复用既有表格和字段，不制造重复列或默认空白行。

06

诚实失败

失败时必须指出步骤与错误，不能用完成话术掩盖异常。

BOUNDARIES

能力与边界，同样清楚

✓

它可以

  • 搜索和整理公开趋势信息
  • 核验来源并标记可信程度
  • 识别相似或重复事件
  • 按预设标准分类和评分
  • 生成结构化摘要与简报
×

它不可以

  • 保证网络信息绝对真实
  • 替代最终商业决策
  • 把未核验线索当作事实
  • 绕过付费墙或访问限制
  • 向公开访客开放真实权限
VERIFIED RUN

最近一次真实验证

以下为脱敏后的运行统计，内部链接、权限标识和用户信息均已隐藏。

验证日期2026.08.26
运行状态● 已完成
执行耗时约 22 分钟
新增记录5 条
回读验证5 / 5
飞书投递成功
⌁

Hermes 运行记录

真实截图待补充

/public/evidence/hermes-run.png
▦

飞书输出结果

真实截图待补充

/public/evidence/feishu-output.png
STATIC DEMONSTRATION

一个公开可见、权限隔离的
Agent 产品样本

访客可以理解流程、体验判断、查看证据，但无法触发真实任务或访问任何内部数据。

重新体验 Demo